[NUME] — Data Engineer / Analytics Engineer
[Oraș, RO] (opțional) · [Email] · [Telefon] (opțional) · [LinkedIn] · [GitHub] · [Portofoliu]

SUMMARY
2–4 rânduri: ce tip de pipeline-uri/modelări ai făcut, cum asiguri data quality și ce impact ai avut în business.

DATA HIGHLIGHTS
- Pipelines: surse → warehouse + rezultat (latență, stabilitate)
- Data quality: checks/monitoring + reducere erori
- Modelare/consum: metrici, dashboards, definiri consistente

EXPERIENȚĂ
[Companie] — [Rol] · [Perioadă] · [Oraș/Remote]
- Pipeline/orchestrare + rezultat verificabil
- Data quality + rezultat verificabil
- Modelare/BI + rezultat verificabil
- Cost/perf optimizations (dacă se aplică)

[Companie] — [Rol] · [Perioadă]
- 2–4 bullet-uri

PROIECTE SELECTATE (opțional)
[Proiect] — [Link]
- Dataset + model + ce decizie a ajutat

TEHNOLOGII
SQL: …
Orchestration: …
Warehouse/Lake: …
BI: …
Testing/Quality: …

EDUCAȚIE & CERTIFICĂRI
[Facultate / Curs] — [Perioadă]
[Certificare] — [An]